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强大的课程研发能力和创新能力

思齐塾|情报学课程介绍

日本的情报学是一门与国内的计算机系相对应的学科,研究的内容主要为计算机的软硬件相关的内容,即计算机科学与技术中涉及到的内容(超级计算机,模式识别与机器学习等)以及计算机在其他学科上(例如生物学和经营学或者社会学等等)的应用。 计算机的发明改变了这个世界信息传递的方式,让人们能够更加高效的交流与工作,因此21世纪也被称为信息时代。
详细介绍


思齐塾 情报学笔试辅导介绍


1. 情报学是什么?为啥要考情报学?

日本的情报学是一门与国内的计算机系相对应的学科,研究的内容主要为计算机的软硬件相关的内容,即计算机科学与技术中涉及到的内容(超级计算机,模式识别与机器学习等)以及计算机在其他学科上(例如生物学和经营学或者社会学等等)的应用。

计算机的发明改变了这个世界信息传递的方式,让人们能够更加高效的交流与工作,因此21世纪也被称为信息时代。由于计算机在各行各业大显身手,世界各个国家都在计算机研究的领域上深耕。因此学习情报学的一个直接优势就是职场竞争力更强以及在就职时更丰富的选择。同时由于计算机的从业人员能为各行各业带来丰富的创收,因此从事情报学行业的人薪资普遍会更高,应届毕业生也能比其他人更好地找到高薪的工作。

至于研究生以及博士,计算机的许多领域仍然处于待开发的阶段,例如近几年火热的深度学习模型,研究做起来很方便,只需要将数学模型转化成应用程序便可开始实验,且由于计算机算力的提高,实验结果可以很快得出,因此论文的数量也是一直在上升。且关于深度学习的研究百花齐放,总有一个适合你。至于其他领域的研究,日本的教授虽然可能在成果上不如国内的教授,但也颇具实力。

关于考研的倍率,日本对于国内而言有天然的优势。例如2020年浙江大学计算机系,计算机科学与技术的招生倍率高达40431723),也就是40人仅能录取1人。相比之下日本的最高学府,东京大学,其情报学研究科中倍率最高的电子情报学也仅有5~6不等,同为顶尖学府的京都大学,倍率最高的知能情报学的倍率甚至只有大约3システム(System)科学只有大约2.3。因此来日考学可以有效地避免国内过大的竞争,更加轻松的进入世界顶尖院校,探索计算机的最前沿,为计算机的世界贡献更多地成果。


2. 思齐塾情报学可辅导学校:

我们不推荐学校和专攻,我们只有基于经验的理性分析,不辜负每一个进取的心

思齐拥有强大的情报学过去问题和答案的资源库,答案大多数为私塾内部老师自己编写(部分为各个研究室日本人前辈提供)。辅导范围覆盖日本大部分情报理工的入学考试。下图为我们拥有的资源:过去资料展示的只是部分资源,即便是少部分相对冷门的大学,思齐塾也能做到专程为学生去编写目标学校过去问答案。



思齐塾同时在籍且活跃的情报讲师共16名,涵盖领域非常广,有各个热门研究方向对应的讲师,不仅是科目全面,研究方向以及研究计划的指导也是尽可能做到面面俱到。

研究方向

优秀讲师

机器学习与最优化(含连续/离散)理论

5

自然语言处理

2

图像处理

3

压缩感知

2

控制与人机交互

2

并行计算

1

AI芯片加速

1

3. 笔试课程设置:

A. 只做针对性服务

可以模仿形式,但是跟不上教学理念

和其他私塾不同,思齐采用的是针对性课程辅导,不会干预目标学校。对于目前仍然采用的独创的“3人小班针对辅导,思齐已经坚持三年,每半年对在籍学员进行一次问卷调查,进行服务调整升级。

现在同行业有几家在模仿采用“5人小班”“10人小班的形式,即便如此,思齐模式仍然是在创新的最前面,因为理解小班的真正的意义在于互动与讨论氛围,而不是单纯的噱头和形式。另外,思齐塾独创的回忆性笔记作业,口述复习法深受思齐学员的好评,塾内坚持在用的学员最终的学习效果普遍优异。

辅导对比

思齐辅导

市场其他辅导

辅导特色

小班教学

针对目标学校制定课程

全程互动式辅导

大班教学

全员一套课程

闭麦式/录播辅导

辅导优缺点比较

优点:针对性辅导,上课内容直击考试;及时收到反馈,保障效果,性价比高

缺点:定员招生

优点:高利润率,人数无上限;

缺点:上课内容可能与考试无关(不同学校考试内容不同);不能了解学生实时情况

B. 最全的课程设置:

其他辅导机构带不了的,思齐能带;都能带的,思齐更专业

17名情报学科来自东大京大的老师(包括在读/毕业修士,在读博士),分别带自己领域擅长学科,覆盖学科范围广度,堪比开设信息科学的大学

数学类开设学科

微分积分,微分方程(力学系数学),线性代数,概率论,数理统计,离散数学,图论,复变函数(复数解析),线性规划,运筹学(非线性规划,组合优化),傅立叶与拉普拉斯解析,向量解析

计算机开设学科

数据结构与算法,计算机组成原理,信息论,形式言语与自动机(包含计算量理论),计算机网络,操作系统,人工智能基础课(机器学习与模式识别)

电子类开设学科

电气回路,电子回路,数字电路

系统类开设学科

信号与系统(信号处理),自动控制原理

这样的广泛学科开设保障了我们能带的学校范围非常广,满足各种学生需求。

C,强大的师资团队

会不等于会教,会教不等于教得好

情报学超高的当月试听报课率:第五期统计

试听课人数

当月/隔月报名人数

观望人数

确定不报名

39

32

2

5

未报名原因分析:

1. 不选择日本留学:2人;

2. 未及时安排试听课:1人;

3. 疫情原因暂时搁置:2人(其中一人表示想先自学一段时间);

我们的试听课一般安排为插班旁听,希望让同学感受到我们真实的课堂,插班旁听对应的老师都是带这门课的老师,反映上课真实情况。

4. 课程时长:

A. 基础课时:

时长:(单轮)7-8个月;

课程内容:根据学生志望学校讲解目标学校科目并集,带刷过去问题。

注意点:要注意的时候7-8个月为保障能完成辅导内容的基本时间。对于短期突击者,我们虽然予以辅导,但是很难形成连贯性与建立知识体系,效果相对会差一些。

B. 重复插班旁听与答疑:

3次入试考试期间的不限时长的重复插班旁听与答疑,可以帮助你理解

每一阶段做什么:

第一阶段:总体学习

思齐将带领同学把所学的学科整体进行一次系统地学习,虽然效果不如科班,但是保证能涵盖到大部分考学的知识点。

第二阶段:逐项专攻

    思齐将根据同学主要报考院校的不同,进行针对性的过去问刷题训练,并且会将日本一些知名教材的例题以及练习题作为课后习题方便大家巩固所学的知识。

第三阶段:冲刺练习

    思齐将会在考前带领大家再次复习知识点、写过的例题以及过去问题,并且会开设针对性的面试辅导,给大家临门一脚,让大家在考学时更加具有竞争力。







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A.基础课时: 时长:(单轮)7-8个月; 课程内容:根据学生志望学校讲解目标学校科目并集,带刷过去问题。 注意点:要注意的时候7-8个月为保障能完成辅导内容的基本时间。对于短期突击者,我们虽然予以辅导,但是很难形成连贯性与建立知识体系,效果相对会差一些。 B. 重复插班旁听与答疑: 3次入试考试期间的不限时长的重复插班旁听与答疑,可以帮助你理解 每一阶段做什么: 第一阶段:总体学习 思齐将带领同学把所学的学科整体进行一次系统地学习,虽然效果不如科班,但是保证能涵盖到大部分考学的知识点。 第二阶段:逐项专攻 思齐将根据同学主要报考院校的不同,进行针对性的过去问刷题训练,并且会将日本一些知名教材的例题以及练习题作为课后习题方便大家巩固所学的知识。 第三阶段:冲刺练习 思齐将会在考前带领大家再次复习知识点、写过的例题以及过去问题,并且会开设针对性的面试辅导,给大家临门一脚,让大家在考学时更加具有竞争力。